歐洲專利公約 (European Patent Convention, EPC) 的2024年版審查基準已於2024年3月1日生效,新版審查基準中涵蓋兩項與AI有關的修正,更明確規範與AI及機器學習相關之專利申請案的揭露要求。
雖然申請人無須完整揭露機器學習使用的特定訓練資料,但仍應充分揭露所使用的數學方法及訓練資料,使得專利申請主張達成的技術效果可以被重製。審查基準中也說明未充分揭露數學方法及訓練資料,導致具有通常技術者無法據以實施的狀況,作為違反EPC第83條而可能遭到核駁的範例。
另外,若一項藉由機器學習演算法達成的技術效果係依據某項訓練資料的特定特徵而達成,除非該特定特徵不會對具有通常技術者造成過度負擔,而是憑著通常一般知識即可判斷出來,否則申請人應揭露該特定特徵。但一般而言,申請人不須揭露特定之訓練資料。
資料來源:Changes to the EPO's Guidelines: What You Need to Know, Murgitroyd, February 22, 2024.
雖然申請人無須完整揭露機器學習使用的特定訓練資料,但仍應充分揭露所使用的數學方法及訓練資料,使得專利申請主張達成的技術效果可以被重製。審查基準中也說明未充分揭露數學方法及訓練資料,導致具有通常技術者無法據以實施的狀況,作為違反EPC第83條而可能遭到核駁的範例。
另外,若一項藉由機器學習演算法達成的技術效果係依據某項訓練資料的特定特徵而達成,除非該特定特徵不會對具有通常技術者造成過度負擔,而是憑著通常一般知識即可判斷出來,否則申請人應揭露該特定特徵。但一般而言,申請人不須揭露特定之訓練資料。
資料來源:Changes to the EPO's Guidelines: What You Need to Know, Murgitroyd, February 22, 2024.